오늘은 논문통계를 진행할때 간혹 사용하는 왜도와 첨도에 대한 이야기를 해볼까 합니다.







논문통계를 진행하게 되면 기술통계에서 왜도와 첨도를 구해서 논문에 기재를 하게 되어지는 경우가 있습니다.

분석방법은 spss를 실행후 기술통계 옵션에서 왜도, 첨도를 체크하면 쉽게 수치를 구하실수가 있는데요.

그런데 이 왜도와 첨도 어떤 기준을 보고 제대로 되어진 수치인지 아닌지를 확인할수있는 방법에 대해 오늘 설명을 드릴까 합니다.

왜도(skewness)는 자료의 분포모양이 어느 쪽으로 얼마만큼 기울어져 있는가를 나타내며 일반적으로 왜도의 절대값이 1보다 큰 경우에는 정규분포에서 벗어난 것으로 판단하시면 됩니다. 결론은 절대값 1을 기준으로 판단을 하시면 됩니다.


첨도(kurtosis)는 자료의 분포모양이 위로 뽀족한 정도를 나타내는 것으로 첨도의 절대값이 7보다 작아야 정상분포라고 판단을 합니다. 결론은 절대값 7을 기준으로 판단을 하게 됩니다.


정리하면 왜도는 절대값 1, 첨도는 절대값 7을 기준으로 판단하시면 된답니다.