오늘은 논문통계에서 중요한 상관관계분석에 대해 이야기 한번 해볼께요
상관관계는 2개의 변수 x의 변화에 따라 y의 값이 변화하는 관계를 상관관계라고 하죠..
이해가 잘 안된다구요. ㅎ

x가 증가하면 y도 증가하는 관계를 양의 상관관계라고 합니다. 반대로 x가 증가는데 y가 감소하게 되면 음의 상관관계라고 하죠..

근데 인과관계라는 것도 상관관계 비슷한 용어가 아닐까 하는 생각이 드시죠?
근데 틀립니다.

인과관계는 원인과 결과의 관계이지만 이것은 데이터로 검증이 불가능한 것이구요

거기에 비해 상관관계는 데이터에 의해 데이터의 검증이 가능합니다. 거기에 가장 큰 차이점이 있다고 볼수 있겠네요

이렇게 통계용어에 대한 이야기를 자주 포스팅 하는 이유는 논문 통계의뢰시 분석 하시고자 하는 분석방법을 선택하기 편하게 하기 위해서 입니다.

간혹 여러가지 분석을 본인 논문에 해놓으셨는데 왜 이분석을 했는지 모르시는 경우가 간혹 있어서요 ^^