논문 통계의뢰 하시는 분들 중 가설을 채택하기 위해 회귀분석을 실시하는 경우가 많이 있습니다. 

그럼 회귀분석이 무엇인지 한번 알아보죠..

 

회귀분석이란 어떤 하나의 변수값을 다른 변수의 값을 사용해서 예측 또는 제어하는 것을 이야기 합니다.

 

회귀분석의 종류는 단회귀분석과 중회귀분석이 있는데 분류하는 기준은 변수가 하나인 경우 단회귀 두개이상일 경우에는 후자의 경우가 되겠네요

 

그럼 변수의 해석은 어떻게 하느냐 하면 한쪽 변수의 데이터가 변화했을때 다른 변수의 데이터도 그것에 따라 변화가 되는 경우 상관관계가 있다고 말을 할수가 있습니다.

 

예를들어서 머리가 큰 사람이 체중이 무겁고, 머리가 작은 사람이 체중이 가볍다라고 한다면 머리와 체중 사에에는  상관관계가 있다라고 할수 있습니다.

여기서 머리가 커지면 체중의 크기가 증가하기 때문에 이런 관계를 양의 상관관계라고 합니다. 그 반대로는 음의 상관관계라고 할수가 있겠네요

 

상관관계는 보통 r로 표시를 합니다. 보통 상관관계지수는 -1에서 +1까지 값을 나타내어지며 1에 가까울수록 상관관계가 많다라고 할수가 있습니다. 반대로 0에 가까워질수록 상관관계가 적다라고 할수가 있겠죠