학위 논문 준비 하시다 보면 통계 참 많이 봅니다. 평생 들어보지도 못한 통계기법도 있을것이고
귀에 잊은 통계이름도 있을겁니다.
보통 논문 통계의뢰 들어오면 가장 많이 하는 분석중에 하나가 요인분석입니다.

가장 첫번째는 아마 t-test나 anova가 아닐까 합니다만.

논문 쓰시는 주제나 표본에 따라 달라지는 거니까요

그럼 요인분석이란 무엇일까요?

1) 회귀분석이나 판별분석을 하기 위해 설명변수로 활용하는 경우
2) 데이터 양의 축소
3) 변수내부에 존재하는 구조발견
4) 중요도가 낮은 변수를 제거

이제 논문 읽어 보시면서 요인분석 나오게 되면 개념적으로 이해가 좀 되실거라 생각이드네요

쉽게 한다미로 말하면 공통적인 성분들 끼리 모으는 것을 이야기 합니다.  쉽게 말하면 비슷한 성격을 가진 애들끼리 나누는 거라는 말이죠 ^^;

 

어려운 말로 하면 변수간의 상관행렬로 부터 공통요인을 끄집어 내어 변수관의 상관관계를 설명하는 것입니다.

그럼 요인분석의 용도를 한번 살펴보죠