오늘은 chi-square 혹은 카이제곱에 대한 이야기를 해볼까 합니다. chi-square(카이제곱)은 교차분석을 할때 결정을 하게 되어집니다.

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위에는 일전에 카이제곱 검증을 포스팅한 내용이니 참고를 하시면 되실듯 합니다.

쉽게 정리를 하자면 교차분석을 할때 명목척도들 간에 관련성을 파악하기 위해서 사용하는 방법이라는 것입니다. 여기에서 명목척도란 바로 리커트 척도가 아닌 수치를 말하는 것으로 대표적인 예가 바로 성별이 여기에 포함이 되어진답니다.

그래서 교차분석을 시행하는 설문지 혹은 측정도구에서는 주로 이 chi-square(카이제곱)을 사용하여 교차문항간의 관련성을 파악한답니다.

위의 표는 교차분석에서 chi-square(카이제곱)을 실행한 결과입니다. 학년과 부모영역에 대한 교차분석을 시행하였으며 그 결과 chi-square(카이제곱)이 6.398, p=.094(기준 0.05이상임)로 나타나 통계적으로 유의미한 연관성은 없는 것으로 나타났습니다.


이제 chi-square(카이제곱)을 사용하고자 하실때 이해가 되셨으면 좋겠네요.


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